El uso acelerado de la tecnología y la transformación digital demanda profesionales cualificados que hagan frente a la realidad de las necesidades laborales, centrados en la capacidad de respuesta inmediata y bajo un pensamiento sistémico. El sector educativo requiere diseñar estrategias que fortalezcan las competencias digitales, necesarias para la vida diaria y las aptitudes laborales, que vayan más allá de su uso; desarrollando una propuesta de valor acorde a los cambios para lograr aportaciones significativas enfocadas en una gestión de talento mediante una visión de un sistema dinámico. Diversos organismos internacionales promueven la cooperación a nivel mundial en el uso de la Inteligencia Artificial, por las aportaciones que ha presentado, mediante modelos predictivos que permiten aproximaciones precisas con márgenes de error muy pequeños.
Esta investigación tiene por objetivo, identificar los factores que impactan en el aprovechamiento de los estudiantes mediante e-learning para proponer un modelo basado en Inteligencia Artificial que fortalezca el desarrollo de competencias digitales. El estudio presenta un análisis basado en el modelo de investigación mixto bajo la complementariedad para incrementar la pertinencia y la validez de los conceptos y resultados; a través del enfoque cualitativo y cuantitativo durante el ciclo escolar 2020-2021 en estudiantes de nivel superior y posgrado. El cualitativo considera las dimensiones de la actividad y desarrollo del docente; evaluando 6 dimensiones: el apoyo institucional, la calidad de la plataforma, la calidad del sistema de aprendizaje, la calidad del docente, la calidad del aprovechamiento del estudiante y la calidad en la mejora continua. La intención en este enfoque es identificar las principales dificultades profesionales. El cuantitativo se desarrolló a través de la experiencia del estudiante con el diseño y la aplicación de un instrumento de medición dividido en 3 ejes: trayectoria escolar, actitud en las clases en línea y nivel de aprendizaje, con el objetivo de identificar los factores que influyeron en el aprendizaje mediante e-learning.
La propuesta de diseño experimental se basa en un modelo de Inteligencia Artificial mediante una técnica inspirada en la forma en que los seres humanos adquieren conocimiento y un algoritmo que considera un plan curricular a través de métricas: primero dominando conceptos simples y progresando a un nivel de dificultad mayor; para que los educandos desarrollen gradualmente las competencias digitales. Los resultados confirman la relación existente entre la modalidad de estudio y el aprovechamiento del estudiante.
El panorama presentado desde perspectivas distintas (docente-alumno) promueve una amplia discusión por la disrupción en el proceso de aprendizaje durante la pandemia, el uso de datos, la transformación acelerada de la tecnología que vincula a la actualización y fortalecimiento constante de competencias digitales tanto de docentes y alumnos y al imprescindible uso de forma ética de modelos de Inteligencia Artificial que incrementen el aprendizaje. La investigación nos permite concluir que la IA no desplaza ni sustituye la actividad docente, por el contrario, la complementa, siendo que el ejercicio docente requiere de estrategias para dinamizar la educación acorde a los cambios tecnológicos.
Palabras clave
Ponencia Online
Documentación de apoyo a la presentación ONLINE de la ponencia
Andrea Segarra Morales
Comentó el 24/11/2022 a las 17:51:08
Hola María Elena, felicitaciones por su trabajo investigativo, mi pregunta es en relación al instrumento que utilizaron, ud lo diseñaron y pueden compartirlo?, así mismo que otras referencias investigativas en torno a inteligencia artificial obtuvieron para el desarrollo de su trabajo?
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 19:23:00
Hola Andrea,
Comparto las felicitaciones con las integrantes del trabajo de investigación y al mismo tiempo agradezco en nombre de todas. Dando respuesta a tu pregunta, si fue diseñado por nosotras y con gusto te comparto el instrumento si me envías un correo. Saludos.
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 19:27:35
Hola Andrea,
Respecto a las referencias en IA, te comparto algunas de las fuentes tomadas:
Stretcu, O. (2022). Curriculum Learning. Carnegie Mellon University. [link]
Sun, Y. (2018). A AI could alleviate China’s doctor shortage. The MIT Technology. [link]
Tam, V., Lam, E. Y., Fung, S. T., Fok, W. W. T., & Yuen, A. H. K. (2015). Enhancing educational
data mining techniques on online educational resources with a semi-supervised
learning approach. 2015 IEEE International Conference on Teaching, Assessment, and
Learning for Engineering (TALE), 203-206. [link]
Teigens, V., Skalfist, P., Mikelsten D., (2022). Inteligencia artificial: la cuarta revolución
industrial.
Saludos
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 19:31:05
Hola Andrea,
Olvidé comentarte que más adelante presentaremos el artículo en este espacio.
Por otro lado, se realizó una tesis doctoral respecto a este tema que pudiera dar respuesta con mayor precisión en la que se incluye más información respecto al marco teórico. En cuanto me proporcionen la líga del documento cargado en la Universidad con gusto te la puedo compartir.
Saludos.
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 20:16:07
Estimada Andrea,
También te comparto esta ponencia que realizamos, por si tienes oportunidad de revisarla. Desde la perspectiva del análisis de sentimientos mediante Inteligencia Artificial por el impacto que representa en el aprendizaje no solamente en situaciones emergentes o de crisis.
https://nodos.org/ponencia/analisis-de-sentimientos-de-los-estudiantes-mediante-inteligencia-artificial/#comment-5194
Saludos
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Mariano González García
Comentó el 24/11/2022 a las 10:24:25
Buenos días,
En primer lugar me gustaría felicitarle por la ponencia y me gustaría preguntar que dificultad encontraron en la identificación de los factores de este modelo de Inteligencia Artificial.
Un saludo
Mariano González García
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 15:22:44
Buen día Mariano,
Agradezco la felicitación en nombre de todas las integrantes de la investigación. Las dificultades identificadas son la resiliencia al uso de la tecnología para simplificar el quehacer humano y a la disrupción.
Te pongo un ejemplo: para recorrer el trayecto de tu casa a la escuela cuántas rutas utilizaste durante cuanto tiempo y cuál fue la recurrencia.
Tal vez la respuesta sería, durante la universidad el tiempo fue 4 años, las rutas utilizadas 3 diferentes o quizá solo 1.
La actualización de los métodos de aprendizaje, planes de estudio y formas de enseñanza suele ser muy difícil de cambiar ya que están basados en políticas y la transformación acelerada y el uso de tecnología se genera a otra velocidad. Por tal motivo, en este caso de estudio Microsoft tenía formas de aprendizaje innovadoras y lograba mantener una volumetría de estudiantes muy alta y medir su participación y lo más importante lograba tenerlos de forma activa durante y después de la clase.
Saludos
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 20:13:40
Buena tarde Mariano,
También te comparto esta ponencia que realizamos, por si tienes oportunidad de revisarla. Desde la perspectiva del análisis de sentimientos mediante Inteligencia Artificial por el impacto que representa en el aprendizaje no solamente en situaciones emergentes o de crisis.
https://nodos.org/ponencia/analisis-de-sentimientos-de-los-estudiantes-mediante-inteligencia-artificial/#comment-5194
Saludos
Responder
Francisco Angel Garcia Calisaya
Comentó el 24/11/2022 a las 02:02:10
Estimada Dra. María Elena
Muy interesante la presentación de la investigación que han realizado sobre la inteligencia artificial para el desarrollo de competencias digitales, felicitaciones. El estudio lo realizaron sobre los parámetros de la enseñanza presencial y la e-learning, ¿Cómo afectaría si se incluye la enseñanza b-learning en esta evaluación? gracias.
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 02:21:55
Es muy interesante la pregunta. Agradezco en nombre de mis compañeras y el propio las felicitaciones.
En mi opinión considero que la eduación no debería estar segmentada en una u otra modalidad. Los resultados obtenidos dieron evidencia de que quienes han estado en la modalidad en línea tuvieron un buen aprovechamiento sin embargo en su mayoria prefieren la modalidad presencial. En consecuencia, considero que el b- learning sería una excelente opción para que desde la educación básica los estudiantes puedan desarrollar competencias y un dominio en el modelo presencial y en línea.
Por ejemplo, exponer un tema de forma física y de manera remota require diferentes habilidades (control del grupo, manejo de algunas circunstancias que se pueden presentar de forma presencial, entre otras).
Saludos.
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 20:15:26
Estimado Francisco,
También te comparto esta ponencia que realizamos, por si tienes oportunidad de revisarla. Desde la perspectiva del análisis de sentimientos mediante Inteligencia Artificial por el impacto que representa en el aprendizaje no solamente en situaciones emergentes o de crisis.
https://nodos.org/ponencia/analisis-de-sentimientos-de-los-estudiantes-mediante-inteligencia-artificial/#comment-5194
Saludos
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 00:48:32
Hola Matilde,
Agradezco en nombre de mis compañeras y el propio el interés en nuestro trabajo. Considero muy relevante la aportación de la IA en la creación de música, además de que también estimula el aprendizaje.
Respondiendo a la pregunta, los estudiantes también consideran que es necesaria la figura del docente, aún aquellos que se encuentran inmersos en la educación en línea de forma satisfactoria.
Saludos.
Responder
Matilde María Olarte Martínez
Comentó el 23/11/2022 a las 14:33:44
Enhorabuena a las tres autoras de la ponencia. Me ha interesado mucho porque he colaborado en los últimos tres años en lanzar una app con AI para aprender e interpretar música de tradición oral. Los estudiantes de máster de Ingeniería Informática han colaborado en la app, y los de Etnomusicología en seleccionar el repertorio de canciones de tradición oral que eran la base para hacer los modelos.
Ha sido una colaboración interdisciplinar muy interesante.
yo comparto con ustedes que la AI no suple al docente. Pero mi pregunta es: ¿también los estudiantes lo afirman?
Gracias!!
Responder
María Elena Chávez Solís
Comentó el 24/11/2022 a las 20:14:27
Estimada Matilde,
También te comparto esta ponencia que realizamos, por si tienes oportunidad de revisarla. Desde la perspectiva del análisis de sentimientos mediante Inteligencia Artificial por el impacto que representa en el aprendizaje no solamente en situaciones emergentes o de crisis.
https://nodos.org/ponencia/analisis-de-sentimientos-de-los-estudiantes-mediante-inteligencia-artificial/#comment-5194
Saludos
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